Systemy monitorowania kolejek

Elementy systemu monitoringu wizyjnego mogą również znaleźć zastosowanie w systemie monitorowania kolejek przed kasami. Główną funkcją takiego oprogramowania jest stworzenie modelu obliczeń czasu oczekiwania w kolejkach przed kasami z wykorzystaniem sieci neuronowych (ang. deep learning with neural networks). Cechą charakterystyczną sieci neuronowej jest możliwość uczenia się z otrzymywanych danych. Potrafi zona naleźć zależności pomiędzy danymi wejściowymi a wyjściowymi. Sieci neuronowe analizują dane otrzymywane z różnych źródeł: kamer rozmieszczonych w obszarze kas, kamer rozmieszczonych w innych obszarach sklepu, ale także z innych źródeł np. systemu monitorowania danych kasowych.

Funkcjonalność systemu polega na predykcji czasu oczekiwania w każdej z kolejek przed kasami oraz zaprezentowaniu tej informacji Klientom w dwóch formach:

• zbiorczej dla wszystkich kas na monitorach na terenie sklepu
• indywidualnej dla każdej kas na jednym monitorze zamocowanym nad kasą

Dzięki temu systemowi mamy dwojakie korzyści, z jednej strony Klient otrzymuje informacje o ewentualnych kolejkach przy kasach, a właściciel sklepu narzędzie do szybkiego reagowania na kolejki przed kasami oraz szereg statystycznych danych.

Dzięki informacji wyświetlanych na ekranach monitorów rozmieszczonych na terenie sklepu Klient jeszcze w trakcie zakupów jest informowany o ilości otwartych kas i czasie oczekiwania przed kasami, dzięki temu lepiej może zaplanować czas spędzony w sklepie. Przed samymi kasami Klient otrzymuje poza informację ile czasu musi czekać w danej kolejce szereg przydatnych informacji takich jak: które kasą są uprzywilejowane, w której kasie można zapłacić tylko kartą płatniczą, czy też jest kierowany do tych kas, w których czas oczekiwania jest najkrótszy.

Dla właściciela sklepu systemu dostarcza niezbędnych informacji do reagowania na bieżącą sytuację w sklepie – dzięki rozmieszczonym na terenie sklepu kamerą liczącym, osoba zarządzająca kasami dostaje informację o ilości osób odwiedzających sklep, przebywających na danym obszarze, czy też „fali Klientów” zmierzających w kierunku linii kas i na tej podstawie może zdecydować o zwiększeniu obsady kas. Z kolei na podstawie danych statystycznych zyskuje narzędzie do planowanie obsady kas w danym miesiącu (staff planner), tworzenie harmonogramów dla pracowników, czy analizy ilości otwartych kas w poszczególnych przedziałach czasowych / dzień / tydzień / miesiąc.